Sistema de apuestas Más 2.5 goles: Apostar contra tendencia
El mercado de Más/Menos 2.5 goles es muy popular entre los apostantes por muchas razones. Sus cuotas suelen estar en torno al par y es fácil seguir los partidos esperando goles de cualquier lado. En este artículo, te mostramos cómo Betaminic ha encontrado una estrategia ganadora para este mercado con excelentes resultados. ¿Quieres descubrir cómo sacar el máximo partido a las apuestas de más de 2.5? Descúbrelo a continuación.
¿Qué es Betaminic?
Betaminic es un sitio web que dispone de una herramienta online gratuita llamada Betamin Builder para analizar las estadísticas de fútbol y las cuotas históricas de las casas de apuestas. Analizando los datos pasados de más de 200,000 partidos, se pueden encontrar patrones ganadores. Por ejemplo, hay algunas ligas en las que apostar por más de 2.5 goles en determinadas condiciones da beneficios a largo plazo. La herramienta de Betaminic, Betamin Builder, te permite encontrar esos patrones de valor. También hay una manera de tener futuros picks de esas tendencias rentables enviados por correo electrónico para que puedas apostar en ellos. Básicamente, si puedes encontrar qué sistema de apuestas ha dado beneficios en el pasado, te da una estrategia prometedora para seguir en el futuro. Puedes registrarte gratis aquí y comprobarlo por ti mismo.
Resumen de los Resultados de la Estrategia
Estos son los resultados obtenidos tras analizar la estrategia “Over 2.5 against the trend / Más 2.5 contra tendencia (Updated 2021-10-21)” utilizando datos históricos entre abril de 2012 y octubre de 2021.
Empieza ahora ->Puedes seguir esta estrategia fácilmente utilizando esta sencilla guía.
Comprender las cuotas del mercado de Más/Menos 2.5 goles y superar el margen de la casa de apuestas
Apostar a “Más 2.5 goles” en un partido significa que si se marcan 3 o más goles, ganas la apuesta. Si se marcan 2 o menos goles, se pierde la apuesta. Si una casa de apuestas no tuviera información sobre un partido de fútbol, probablemente fijaría el precio del mercado como 50-50 con cuotas de 2.00 para las selecciones de apuestas “Más 2.5 goles” y “Menos 2.5 goles”. Luego, bajarían artificialmente las cuotas a 1.9 (por ejemplo) en ambos resultados para asegurarse obtener beneficios, su margen de la casa de apuestas. De hecho, esta es la forma más fácil de ver el margen de la casa de apuestas. Aquí están las cuotas reales de Más 2.5 goles de 4 casas de apuestas principales para un mercado de 50-50.
| wdt_ID | A 50-50 market | Betfair Sportsbook | William Hill | Bet365 | Pinnacle |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Over 2.5 goals | 1.82 | 1.85 | 1.90 | 1.952 |
| 2 | Under 2.5 goals | 1.82 | 1.85 | 1.90 | 1.952 |
Podemos ver esto en sus cuotas de 1.952 para estos partidos de lanzamiento de moneda. ¡El mayor margen es el de la casa de apuestas deportivas Betfair con 1.82! Pinnacle es bien conocido por su bajo margen de apuestas. Su objetivo es obtener beneficios mediante un alto volumen de apuestas y no limitan a los ganadores. Es por esta razón que utilizamos sus datos de cuotas en nuestra base de datos histórica. El margen de la casa de apuestas a superar es más bajo que cualquier otra casa de apuestas.
El ejemplo anterior se refiere a un caso de 50-50 en el que los datos de forma disponibles no indican si es probable que el partido tenga más o menos de 2.5 goles. Pero en realidad, las estadísticas de forma a corto, medio y largo plazo de los equipos dan una indicación de la probabilidad de que se marquen 3 o más goles en un partido. Las casas de apuestas crean sus propios modelos de mercado basándose en ellos y ofrecen cuotas a partir de los mismos. Un ejemplo muy simplificado de esto sería, si dos equipos están jugando, y ambos han estado involucrados en partidos que tuvieron 3 goles o más en sus últimos 3 partidos, entonces la casa de apuestas lógicamente reduciría las cuotas que ofrecen para que ese partido sea de más de 2.5 goles. Por el contrario, si ambos equipos no han participado en partidos con 3 o más goles en sus últimos 3 partidos, entonces la casa de apuestas querrá aumentar la cuota de la apuesta “Más 2.5 goles” y reducir la cuota de la apuesta “Menos 2.5 goles”. El gran problema para la casa de apuestas es cuánto ajustar sus cuotas basándose en las estadísticas históricas y la forma reciente. Si su modelo es erróneo, entonces podemos encontrar las ineficiencias en su modelo y podemos apostar a cuotas de valor que superen el margen de la casa de apuestas a largo plazo. En pocas palabras, queremos apostar en los partidos en los que las cuotas de las casas de apuestas se ofrecen por encima de su valor real.
Betaminic tiene una herramienta, Betamin Builder, que ayuda a encontrar esas ineficiencias en los modelos de las casas de apuestas (tendencias de las cuotas de valor) que pueden dar beneficios si se siguen a largo plazo. Puedes ganar a la casa si las cuotas de la casa están equivocadas.
Descripción de la estrategia de Más 2.5 goles contra tendencia
Esta estrategia “Over 2.5 against the trend / Más 2.5 contra tendencia (Updated 2021-10-21)” se basa en los datos históricos de las cuotas que sugieren que su modelo de mercado es erróneo en el caso de los partidos en los que el estado de forma de los equipos a corto plazo (sus últimos 3 partidos en casa o fuera) no han tenido partidos con más de 2.5 goles. Si se apuesta en todos los partidos de ciertas ligas en las que ambos equipos no han disputado partidos con 3 o más goles en sus últimos 3 partidos en casa o fuera, es probable que el siguiente encuentro tenga cuotas ajustadas al alza que se conviertan en cuotas de valor por encima de su valor real. Esta estrategia quiere aprovechar esas cuotas (Lee más sobre este concepto haciendo clic aquí)
Básicamente, la racha reciente sugiere que es probable un partido de menos de 2.5 goles, pero apostamos en contra de esa tendencia, de ahí el nombre “contra tendencia”.
Este es un ejemplo de un partido que podría entrar en las condiciones de la estrategia:
Los últimos 3 partidos del Sporting de Gijón fueron 1-1, 1-0 y 1-0. Los últimos 3 partidos del Real Valladolid fueron 1-1, 0-2 y 1-1. Ninguno de los 3 últimos partidos de ambos equipos, en casa o fuera, ha superado los 2.5 goles (3 goles o más marcados por ambos equipos juntos). Las cuotas de que el próximo partido sea de más de 2.5 goles habrían sido ajustadas al alza por el modelo de la casa de apuestas en previsión de que se produzca otro partido con pocos goles. Pero estamos apostando en contra de la tendencia a corto plazo y el siguiente partido fue efectivamente una victoria a domicilio del Real Valladolid por 1-2 con 3 goles marcados en el partido, por lo que la apuesta de más de 2.5 goles fue ganadora.
Este partido fue efectivamente seleccionado por nuestra estrategia y tenía una cuota de 2.49 en Pinnacle en el inicio del partido. Podemos ver cómo la cuota de apertura era de 2.33 y la apuesta de menos de 2.5 goles había recibido tantas apuestas que la cuota de más de 2.5 goles se elevó a 2.49. Muchos apostadores deben haber visto la forma reciente y decidieron que este partido era probable que fuera un partido de menos 2.5 goles. De hecho, ese puede ser el caso, ya que las cuotas de más 2.5 goles estaban por encima de 2.00, pero las cuotas de un resultado de más de 2.5 goles estaban por encima de su probabilidad real, por lo que tenían “valor”. Por valor, nos referimos a que apostando constantemente en tales partidos a largo plazo, tenemos una oportunidad de beneficio ya que las cuotas están por encima de su probabilidad real.
Empieza Ahora > ¿Quieres seguir esta estrategia de más 2.5 goles? Puedes seguir esta estrategia fácilmente con esta sencilla guía.
Cuotas de Apertura y de Cierre
Betaminic utiliza las cuotas de apertura para filtrar los partidos como selecciones de estrategia. Después, utilizamos las cuotas de cierre para calcular los beneficios y las pérdidas. La razón de esto es que las cuotas de apertura son el mejor reflejo del modelo de la casa de apuestas antes de que sea empujado por las fuerzas del mercado abierto. Las cuotas de apertura suelen cambiar con bastante rapidez y es poco probable que los usuarios puedan obtener estas cuotas después de que se hayan publicado durante unas horas. Utilizamos las cuotas de cierre para calcular los beneficios y las pérdidas de una estrategia, ya que es probable que se acerquen más a las cuotas reales del mercado disponibles en la mayoría de las casas de apuestas cerca del inicio del partido. Esto significa que puedes realizar las apuestas en casi cualquier casa de apuestas y la estrategia seguirá funcionando, ya que las cuotas de cierre probablemente se acerquen a las cuotas medias del mercado abierto cerca del inicio del partido. Por supuesto, la mejor práctica de apuestas es buscar las cuotas más altas disponibles en el momento de realizar la apuesta. Puede ser Pinnacle, Betfair Exchange, Bet365 o cualquier otra casa de apuestas que ofrezca las mejores cuotas en el momento de realizar la apuesta. Buscar las mejores cuotas, incluso si son mejores por un solo punto decimal, puede tener un gran impacto en los resultados del sistema a largo plazo. Lee nuestro artículo sobre las cuotas de apertura y cierre aquí.
Parámetros del Sistema
Estos son los filtros utilizados para este sistema:
Ligas. Hemos probado esta estrategia con 111 ligas. Se han seleccionado 90.
Cuotas. Las cuotas están tomadas de Pinnacle Sports, cuotas de apertura para seleccionar los partidos y cuotas de cierre para calcular el resultado.
Temporadas. Desde la temporada 2012/2013 hasta la actual 2021/2022.
Rango de fechas. De abril de 2012 a octubre de 2021.
Método de cálculo del resultado. Apostar una unidad a Más 2.5 goles, cuando se cumplan las condiciones.
Condiciones para el Equipo Local. Los tres últimos partidos jugados en casa o fuera terminaron con un total de 2 goles o menos.
Condiciones para el Equipo Visitante. Los tres últimos partidos jugados en casa o fuera terminaron con un total de 2 goles o menos.
Cuotas para Más 2.5 goles. Las cuotas de apertura deben incluirse en el intervalo 2.01 – 2.70.
Cuándo se genera la apuesta. Si se cumplen estas condiciones, el sistema realiza una apuesta de Más 2.5 goles en el cuarto partido.
Yield. El Yield obtenido en el sistema: 6.25% tras 2,441 apuestas realizadas en la estrategia.
Yield % = Beneficio o Pérdida Neta / cantidad apostada * 100%
Resultados de la Estrategia
Resultados de la estrategia por año
Aquí puedes ver un desglose de los resultados por año.
(Datos del 19-10-2021)
Nota: “2012” significa las ligas de la temporada de verano 2012 y las ligas de la temporada de invierno 2012/2013.
Los resultados muestran que esta tendencia se mantiene a largo plazo. La casa de apuestas parece incapaz de eliminar esta ineficiencia en su modelo de cuotas o puede ser que las fuerzas del mercado abierto empujen sistemáticamente las cuotas de este tipo de apuestas por encima de su valor real, ya que los apostantes ven la tendencia a corto plazo de menos 2.5 goles y respaldan esa selección. De hecho, el 60% de las cuotas de apertura acabaron más altas antes del inicio del partido. Hay un año que da pérdidas (2015), pero esto viene después de 2 años de resultados de +14% de ROI (2013 % 2014). A continuación, la tendencia vuelve a acercarse a su media de ROI a largo plazo del 6%. De nuevo, en 2020 vemos un ROI más bajo de +1.25%, y esto también viene después de un año de ROI significativamente más alto del 10% en 2019. 2021 ha mostrado un ROI de +6.55% que está cerca de la media a largo plazo de +6.25%. La tendencia histórica de esta estrategia sugiere que este es un buen momento para seguir esta estrategia. En 2012 tuvimos un ROI del +6.94% que fue seguido por 2 años más de rendimientos por encima de la media (+14.29% y +14.19% de ROI) antes de un ajuste del modelo de mercado. De nuevo, 2016 y 2017 mostraron rendimientos cercanos a la línea de tendencia media, y luego otros 2 años de ROI por encima de la media (+8.14% y +10.32%) antes de una corrección del modelo de mercado. Si este ciclo se repite de nuevo, podríamos suponer que se avecinan otros dos años de rendimientos superiores a la media.
Seguir las estrategias de Big Data a largo plazo
Un aspecto clave de las apuestas de big data sobre cuotas de valor es la necesidad de seguir estrategias a largo plazo. Abandonar una estrategia bien estudiada después de dos meses de pérdidas es exactamente la razón por la que la mayoría de los apostantes pierden cuando prueban este método de apuestas. Mirar los resultados a largo plazo hará que esto sea más fácil de ver.
(Datos de 26-10-2021)
Los beneficios a largo plazo de la estrategia son evidentes; un viaje lento y lleno de baches hacia arriba. Hay períodos con 5 meses de beneficios consecutivos y algunos meses de grandes victorias y grandes beneficios. Pero los resultados mensuales también muestran varias veces en las que la estrategia tuvo pérdidas durante 2 meses seguidos y dos ocasiones en las que tuvo pérdidas durante 3 meses seguidos. La mayoría de los apostantes a corto plazo se rendirán aquí. El año de pérdidas de 2015 también es un momento en el que muchos podrían decir que la estrategia no funciona, pero los resultados a largo plazo son claros. 9 de los 10 años ha dado beneficios con un ROI medio de +6.29% y +15.4 puntos al año. Estos beneficios de las apuestas con staking plano de una unidad se pueden multiplicar aplicando el plan de apuestas adecuado a la estrategia.
Multiplica los beneficios con el plan de apuestas adecuado
Una de las grandes ventajas de las estrategias de apuestas investigadas con datos históricos es que ya tenemos un montón de datos pasados que pueden ser analizados con software de apuestas como The Staking Machine. (Lee más sobre los mejores planes de staking aquí.) Muchos apostadores sólo tienen unos cientos de apuestas de datos para analizar, pero con esta estrategia tenemos 2,452 apuestas de datos que podemos ejecutar una variedad de pruebas. Puedes descargar fácilmente todos los datos históricos de las estrategias de Betaminic haciendo clic en el botón “Descargar” de una estrategia.
Análisis de Staking para la estrategia “Over 2.5 against the trend / Más 2.5 contra tendencia (Updated 2021-10-21)”
Plan de Staking recomendado: Target Profit Staking para ganar el 3% del bank de cada apuesta.
La siguiente tabla muestra los resultados de varios planes de apuestas* aplicados a los resultados de la estrategia. Los planes de apuestas de Target Profit aumentan los beneficios de Level Stakes de +155 a +2,140, incrementando los beneficios en más de un +1300%. ¡Esto supone un beneficio medio anual de +210 puntos! Por eso, tener el plan de apuestas adecuado es muy importante para sacar el máximo partido a las estrategias de Betaminic.
Staking – Análisis del Beneficio Total
La columna “Cumulative Profit” muestra el beneficio total de los resultados reales. La columna “MCS Ave. Total” muestra el beneficio medio obtenido si se baraja el orden de los resultados 1,000 veces. Este tipo de análisis se denomina Simulación de Montecarlo (SCM). El objetivo de esto es que queramos estar seguros de que los beneficios no han sido fruto de la “suerte” de la lista de resultados. Al barajar los resultados, podemos obtener una mejor imagen de cómo funcionaría el plan de apuestas si la lista de partidos hubiera sido diferente.
| wdt_ID | Staking Plan | Cumulative Profit | ROI | MCS Ave. Total | MCS Bankrupt | Largest Single Stake | Average Stake | Highest Profit Peak | Lowest Bank Trough |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Target Profit (3%) | 2,140.07 | 4.51 | 2,140 | 0 | 128.73 | 19.35 | 2,849.43 | 98.00 |
| 2 | Whitaker 2 | 2,115.15 | 3.64 | 2,116 | 0 | 102.11 | 23.68 | 3,218.75 | 97.67 |
| 3 | Secure 2 | 769.72 | 4.03 | 771 | 0 | 24.81 | 7.80 | 1,043.11 | 99.00 |
| 4 | Rolling Doubles | 675.73 | 4.14 | 580 | 0 | 23.70 | 6.65 | 1,040.16 | 97.22 |
| 5 | SAW | 426.69 | 5.25 | 575 | 0 | 16.57 | 3.31 | 607.71 | 99.33 |
| 6 | Dalembert | 996.47 | 6.23 | 569 | 0 | 38.02 | 6.52 | 1,300.40 | 99.50 |
| 7 | Square Root | -3.41 | -0.31 | 543 | 0 | 7.13 | 0.44 | 147.36 | 92.40 |
| 8 | Parlay | 576.55 | 4.86 | 522 | 0 | 23.00 | 4.84 | 872.33 | 97.03 |
| 9 | Bookies Bank V2 | 408.22 | 4.75 | 482 | 0 | 11.70 | 3.50 | 618.96 | 99.00 |
| 10 | Recovery | 469.42 | 5.18 | 431 | 0 | 23.79 | 3.69 | 685.64 | 98.67 |
| 11 | i-TSM Plan | 423.37 | 4.71 | 425 | 0 | 7.94 | 3.67 | 635.20 | 99.00 |
| 12 | Pro | 447.64 | 6.42 | 350 | 0 | 9.83 | 2.84 | 570.93 | 96.45 |
| 13 | LP 28 | 298.33 | 5.01 | 297 | 0 | 4.63 | 2.43 | 462.82 | 99.00 |
| 14 | Percentage | 295.65 | 4.99 | 296 | 0 | 4.60 | 2.42 | 459.88 | 99.00 |
| 15 | Coup Master | 216.15 | 6.05 | 187 | 0 | 14.10 | 1.46 | 328.89 | 99.60 |
| 16 | Level | 154.33 | 6.29 | 155 | 0 | 1.00 | 1.00 | 267.62 | 99.00 |
| 17 | Kelly | 109.05 | 4.74 | 110 | 0 | 2.06 | 0.94 | 236.73 | 99.32 |
| 18 | Fibonacci | 18.47 | 3.71 | 31 | 0 | 3.40 | 0.20 | 130.56 | 99.90 |
| 19 | Bookies Bank | 16.88 | 6.23 | 17 | 0 | 0.12 | 0.11 | 118.46 | 99.90 |
| 20 | 4321W | 2,197.97 | 3.25 | 2,570 | 0 | 150.76 | 27.58 | 3,769.07 | 96.00 |
| 21 | 1 Point | 2,447.69 | 9.86 | 2,374 | 76 | 120.68 | 10.12 | 2,550.69 | 61.65 |
| 22 | Labouchere | 1,605.42 | 6.14 | 1,664 | 48 | 20.00 | 10.66 | 1,815.39 | 93.00 |
| 23 | Retirement | 56.54 | 9.58 | 55 | 8 | 3.11 | 0.24 | 156.77 | 99.61 |
| 24 | Up X Down Y | -220.39 | -5.89 | -1,867 | 87 | 504.00 | 1.53 | 395.90 | -136.73 |
*Las configuraciones de cada plan de apuestas son las “Mejores Configuraciones” tomadas del ampliamente investigado “The Staking Plans Book“. Whitaker2 y Secure2 son versiones personalizadas de esos planes de apuestas especialmente creados para las estrategias de Betaminic que suelen tener un alto volumen de apuestas simultáneas. La configuración de los mismos está disponible para los suscriptores activos de Betaminic enviando un correo electrónico a su*****@be*******.com.
Staking – Análisis de la Toma de Beneficios
La tabla anterior muestra los resultados si se empieza a seguir la estrategia desde 2012 y nunca se retiran los beneficios durante los siguientes 10 años. Esto es poco realista. Además, no nos muestra cómo va a la estrategia si empezamos en diferentes momentos de su historia, y también si nos unimos al sistema después de una buena racha, lo que suele ocurrir. La gente suele seguir las estrategias justo después de las buenas rachas ganadoras, no de las perdedoras. En la siguiente tabla aplicamos la “Toma de Beneficios” a las pruebas del plan de apuestas. Con la toma de beneficios, el bank se restablece a su nivel inicial cada vez que se dobla. Por lo tanto, si comenzó con 100 puntos, y se duplicó a 200 puntos, entonces se eliminaron 100 puntos de ganancia y el plan de apuestas continúa. Ahora, si miramos la columna de “Cumulative Profit” para Whitaker2 Staking podemos ver +474.81 puntos en lugar de +2.115.15 puntos. Estas son las MISMAS ganancias, excepto que el número de +474.81 significa que el bank se duplicó CUATRO veces, y actualmente está +74.81 puntos arriba en su ciclo actual. (100 ganancias tomadas + 100 ganancias tomadas + 100 ganancias tomadas + 74.81 ganancias actuales) Esto significa que en cuatro ocasiones duplicó su bank, luego tuvo su bank restablecido a 100 y comenzó de nuevo. Si hubiéramos entrado en la estrategia después de esa racha ganadora de doblar su bank, habría tenido otra racha ganadora de nuevo. Esta es una forma mucho mejor de probar los planes de apuestas. Y luego podemos ejecutar Simulaciones de Monte Carlo con Toma de Beneficios y encontrar la prueba de ese método en 1.000 barajados simulados de los datos.
Después de este análisis, el plan Whitaker2 queda en primer lugar, pero la apuesta Target Profit (3%) también es muy buena y tiene un mejor “nivel de bank más bajo” que la apuesta Whitaker2. Esto significa que en una mala racha, su nivel de bank más bajo fue el 70.5% del bank original, pero Whitaker2 bajó hasta el 53.4% del bank original. Ninguno de los dos quebró, pero el plan Target Profit (3%) hizo que fuera un sistema más fácil de seguir y con resultados similares.
| wdt_ID | Staking Plan with Profit Taking | Cumulative Profit | ROI | MCS Ave. Total | MCS Bankrupt | Largest Single Stake | Average Stake | Highest Profit Peak | Lowest Bank Trough |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Whitaker 2 | 474.81 | 6.01 | 459 | 0 | 6.77 | 3.22 | 199.55 | 53.40 |
| 2 | Target Profit (3%) | 447.38 | 6.21 | 455 | 0 | 9.79 | 2.94 | 199.15 | 70.50 |
| 3 | Secure 2 | 310.46 | 5.76 | 314 | 0 | 4.99 | 2.20 | 199.44 | 70.80 |
| 4 | Rolling Doubles | 312.16 | 6.33 | 275 | 0 | 4.49 | 2.01 | 199.85 | 73.57 |
| 5 | SAW | 233.15 | 5.91 | 262 | 0 | 7.23 | 1.61 | 199.10 | 74.63 |
| 6 | Parlay | 281.03 | 6.70 | 260 | 0 | 5.51 | 1.71 | 199.72 | 67.92 |
| 7 | Dalembert | 340.12 | 7.88 | 256 | 0 | 5.93 | 1.76 | 199.53 | 63.05 |
| 8 | Bookies Bank V2 | 228.80 | 5.72 | 247 | 0 | 4.47 | 1.63 | 198.73 | 83.67 |
| 9 | i-TSM Plan | 231.67 | 5.82 | 234 | 0 | 2.49 | 1.62 | 199.77 | 82.90 |
| 10 | Recovery | 238.53 | 6.03 | 232 | 0 | 7.38 | 1.61 | 197.62 | 91.94 |
| 11 | Pro | 210.34 | 5.91 | 227 | 0 | 3.83 | 1.45 | 197.22 | 88.03 |
| 12 | LP 28 | 200.75 | 6.65 | 200 | 0 | 2.28 | 1.23 | 199.09 | 86.46 |
| 13 | Percentage | 199.70 | 6.64 | 200 | 0 | 1.98 | 1.23 | 197.99 | 85.52 |
| 14 | Level | 154.33 | 6.29 | 155 | 0 | 1.00 | 1.00 | 198.95 | 80.76 |
| 15 | Coup Master | 151.25 | 7.16 | 134 | 0 | 7.74 | 0.86 | 199.65 | 82.45 |
| 16 | Kelly | 105.27 | 5.26 | 106 | 0 | 1.54 | 0.82 | 199.69 | 95.50 |
| 17 | Square Root | -3.41 | -0.31 | 86 | 0 | 7.13 | 0.44 | 147.36 | 92.40 |
| 18 | Bookies Bank | 16.88 | 6.23 | 17 | 0 | 0.12 | 0.11 | 118.46 | 99.90 |
| 19 | Fibonacci | 18.47 | 3.71 | 32 | 0 | 3.40 | 0.20 | 130.56 | 99.90 |
| 20 | 1 Point | 2,447.69 | 9.86 | 2,382 | 100 | 120.68 | 10.12 | 199.95 | -835.41 |
| 21 | Labouchere | 1,605.42 | 6.14 | 1,662 | 100 | 20.00 | 10.66 | 199.24 | -226.95 |
| 22 | 4321W | 466.78 | 5.25 | 476 | 0 | 7.77 | 3.62 | 199.80 | 36.24 |
| 23 | Retirement | 56.54 | 9.58 | 56 | 7 | 3.11 | 0.24 | 156.77 | 99.61 |
| 24 | Up X Down Y | -52.39 | -1.47 | -10,870 | 86 | 336.00 | 1.46 | 295.90 | -68.73 |
Análisis de los Resultados
El gráfico de barras muestra que la mayoría de las apuestas se sitúan en el rango de cuotas de 2.0 a 2.5. Aunque las cuotas de apertura se sitúan todas en el rango de 2.01 a 2.70, todavía es posible que las cuotas de cierre se sitúen fuera de esos rangos después de que las fuerzas del mercado hagan subir o bajar los precios. Así que hay una serie de cuotas que terminan por encima y por debajo del rango de 2.01 a 2.70. Las cuotas de apertura activan las apuestas y las cuotas de cierre son las que se apuestan y con las que se calculan las ganancias y pérdidas de la estrategia.
Las apuestas de menor cuota muestran rendimientos más altos, pero el rango de 2.0-2.5 del núcleo sigue mostrando un ROI saludable. “Edge” en el gráfico significa lo mismo que “rendimiento” o “ROI”. Es interesante ver cómo las cuotas más bajas, cuyos precios han bajado, siguen teniendo rendimientos mucho más altos.
El software The Staking Machine proporciona información muy útil sobre el conjunto de datos.
Muestra una secuencia perdedora esperada (ELS) de 12.7 y una secuencia perdedora real más larga de 13. La E.L.S. se calcula a partir del porcentaje de aciertos y del número de apuestas. A partir de esto se puede calcular la secuencia perdedora más larga estadísticamente esperada. Podemos ver que estos resultados sí alcanzaron esa secuencia perdedora más larga. Así que esto también sugiere que los beneficios no son el resultado de una varianza positiva inusual (suerte).
Vemos que Archie Score es 8.1, T-Score es 2.698 y el P-Value es 0.004. Las tres son formas diferentes de calcular la probabilidad de que los resultados se deban al azar o a una ventaja real. Archie Score de 8.1 sugiere una probabilidad del 1% de que los resultados sean fruto de la suerte. T-Score de 2.698 y P-Value de 0.004 sugieren que hay un 0.04% de posibilidades de que estos resultados se deban a la suerte. Es decir, una probabilidad de 1 entre 223. Estas son cifras realmente fuertes que apoyan los resultados de la estrategia como si hubieran encontrado una tendencia real, y no el resultado de la minería de datos. El P-Value es el más avanzado de los métodos de cuantificación de la probabilidad calculada (suerte) y a menudo nos fijamos en este número al juzgar las estrategias.
Análisis del Rango de Cuotas
| wdt_ID | Lower Odds Range | Upper Odds Range | Total Bets | Av. Picks/Month | Av. P&L/Month | % Bet Won/Lost | Avg. Odds | Max DD | P & L | Yield |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1.01 | 1,000.00 | 3,506 | 30 | 1.01 | 46/54 % | 2.28 | -42.34 | 117.87 | 3.36 |
| 2 | 2.01 | 2.10 | 455 | 4 | 0.20 | 50/50 % | 2.12 | -19.28 | 23.33 | 5.13 |
| 3 | 2.11 | 2.20 | 450 | 4 | 0.39 | 50/50 % | 2.22 | -14.94 | 43.72 | 9.72 |
| 4 | 2.21 | 2.30 | 481 | 4 | 0.13 | 45/55 % | 2.33 | -23.39 | 15.36 | 3.19 |
| 5 | 2.31 | 2.40 | 415 | 4 | 0.15 | 44/56 % | 2.43 | -25.37 | 17.61 | 4.24 |
| 6 | 2.41 | 2.50 | 282 | 2 | 0.05 | 41/59 % | 2.54 | -18.94 | 5.10 | 1.81 |
| 7 | 2.51 | 2.60 | 193 | 2 | 0.29 | 45/55 % | 2.61 | -9.89 | 32.65 | 16.92 |
| 8 | 2.61 | 2.70 | 165 | 1 | 0.13 | 41/59 % | 2.72 | -13.71 | 14.81 | 8.98 |
Tras eliminar las ligas con más de 100 apuestas y resultados negativos, y separarlas en sus bandas de cuotas, vemos que los rangos de cuotas de apertura de 2.01 a 2.70 muestran todas rendimientos positivos.
Drawdown
El máximo drawdown de cada año nos da una idea del tipo de malas rachas que puede sufrir la estrategia. Esto nos ayuda a juzgar el riesgo de esta estrategia.
| wdt_ID | Seasons | Total Bets | % Bet Won/Lost | Max DD | P & L | Yield |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 seasons | 2,441 | 46/54 %. | -29.73 | 152.58 | 6.25 |
| 2 | 2012 | 120 | 48/52 % | -14.53 | 8.33 | 6.94 |
| 3 | 2013 | 211 | 51/49 % | -7.33 | 30.15 | 14.29 |
| 4 | 2014 | 263 | 50/50 % | -7.43 | 37.33 | 14.19 |
| 5 | 2015 | 308 | 42/58 % | -20.87 | -8.49 | -2.76 |
| 6 | 2016 | 292 | 46/54 % | -19.01 | 14.15 | 4.85 |
| 7 | 2017 | 248 | 45/55 % | -20.90 | 8.12 | 3.27 |
| 8 | 2018 | 312 | 46/54 % | -15.82 | 25.39 | 8.14 |
| 9 | 2019 | 240 | 47/53 % | -15.01 | 24.77 | 10.32 |
| 10 | 2020 | 310 | 43/57 % | -27.41 | 3.86 | 1.25 |
| 11 | 2021 | 137 | 45/55 % | -11.49 | 8.97 | 6.55 |
El único año perdedor, 2015, tuvo un porcentaje de ganancias de sólo el 42%. Esto sugiere que el problema no fue la estrategia, simplemente que se produjo un periodo de varianza negativa extrema en el que más partidos de lo normal terminaron con 2 goles o menos. Conocer el drawdown máximo puede ayudarnos a planificar con antelación estas variaciones naturales.
Cuotas Mínimas sugeridas y Conseguir las Mejores Cuotas
Te enviaremos los picks por correo electrónico con las “cuotas mínimas sugeridas”. Éstas también se muestran en tu página de “Picks pendientes”. Estas cuotas mínimas recomendadas te permiten tener un punto de referencia para realizar sus apuestas. Los cálculos se realizan para obtener como mínimo una rentabilidad teórica del 5% apostando a las cuotas mínimas, siempre basado en datos pasados. Esto significa que si hubieras apostado siempre con la cuota mínima, habrías conseguido un rendimiento del 5% con los datos históricos de la estrategia. Los resultados mostrados de una estrategia y los resultados de la estrategia en este artículo incluyen todas las apuestas realizadas, incluyendo aquellas por debajo de las cuotas recomendadas. Sin embargo, creemos que los rendimientos pueden mejorarse teniendo en cuenta las cuotas mínimas recomendadas. Algunos usuarios también apuestan a todos los picks. La elección final es tuya. Aconsejamos encarecidamente abrir cuentas en diferentes casas de apuestas para poder seleccionar las cuotas más altas disponibles para cada apuesta. Conseguir unos pocos ticks más en cada apuesta puede tener un gran impacto en los beneficios a largo plazo.
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Si tienes alguna duda en el proceso, puedes ver el tutorial que hemos preparado para seguir las estrategias públicas. Pincha aquí para acceder al tutorial.
Conclusiones
Como puedes ver, este sistema obtiene beneficios en 90 ligas diferentes. Eso demuestra que esta estrategia es bastante sólida, porque las condiciones y los filtros funcionan para un gran número de ligas de fútbol diferentes.
Creemos que esta estrategia muestra fuertes tendencias históricas y puede ser rentable a largo plazo. Pero como ya sabes, esta estrategia se basa 100% en datos estadísticos. Como cualquier estrategia basada en datos históricos, puede darnos una estrategia prometedora a seguir, pero nadie puede estar seguro de que este sistema seguirá dando beneficios en el futuro. Por lo tanto, debes supervisar la estrategia para ver si alcanza su stop-loss.
Se necesita mucha investigación para tomar una idea para un sistema de apuestas, probarlo contra los datos históricos, analizar cuidadosamente por año, liga y rango de cuotas para asegurarnos de que tenemos una estrategia base con beneficios de nivel a largo plazo. Comprobamos el Archie score, P-value, el ELS y el Max drawdown para ver hasta qué punto podemos confiar en el sistema y qué riesgos debemos prever. A continuación, analizamos los planes de apuestas para encontrar formas de obtener más valor. Al final estamos seguros de decir que si quieres probar las apuestas de big data con el método Betaminic, entonces esta estrategia es la manera perfecta de empezar.
Mirando el panorama general y convirtiendo las estrategias individuales de Betaminic en un sistema de apuestas completo, te aconsejamos y recomendamos que no pongas todos los huevos en la misma cesta. Distribuye el riesgo diversificando las estrategias en tu cartera de sistemas de apuestas. Esto puede ayudar a cubrir la varianza estadística natural. Puedes elegir más estrategias en la página de Estrategias Públicas. Puedes tomar ideas de las estrategias públicas para editarlas y adaptarlas a tu manera. También puedes crear tus propias estrategias privadas basadas en tus propias corazonadas e ideas sobre el fútbol. Estamos aquí para ayudarte a construir tu sistema de apuestas, publicando más estudios de esta naturaleza, ayudándote a seguir o crear estrategias y respondiendo a cualquier pregunta que puedas tener.
Si deseas sugerir un sistema de apuestas en particular para que sea analizado con más detalle, envíanos un correo electrónico a su*****@be*******.com o utilizando nuestro formulario de contacto, estaremos encantados de ayudarle.
Si estás buscando un punto de partida, seguir esta estrategia es una gran manera de acostumbrarse al sistema Betaminic y a las apuestas de big data.
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